슈뢰딩거의 진돗개

AI RUSH 끝 7월부터 8월 내내 2달간 갈아넣은 AI RUSH가 끝났다. pytorch 시작한지 단 3일만에 pytorch로 모델링을 해야할 줄은 상상도 못했는데... 다행히도 1라운드는 통과했고 덕분에 2라운드에 막차를 탈 수 있었다. 이건 지난 근황에 쓴 내용이고... 바로 2라운드가 시작됬다. 그리고 나는 계단에서 발목을 다쳤고 정형외과에 실려가야했다(...) 정말 내가 본 마지막 내 발목의 상황은 정확히 발목관절과 계단이 거의 직교하는 모습이였고 (내적하면 거진 0이 나올듯) 드르르르륵 하는 소리가 내 발목에서 났다. 담날 3분거리에 있는 정형외과까지 택시타고 가는 사태가 발발하긴 했지만 좀 쉬면서 대회하다보니 걸을만해졌고 단 5일만에 바로 의사몰래 깁스풀고 네이버로 출퇴근을 시작했다. (지..

https://www.django-rest-framework.org/ Home - Django REST framework www.django-rest-framework.org 역시 내가 나중에 써먹기 위해 정리 Models from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): bid = models.IntegerField(primary_key=True) # book id title = models.CharField(max_length=50) # book title author = models.CharField(max_length=50) category = models.CharField(max_length=50) ..

대회 참가했던거 정리는 해야하는데 당장 내일부터 2라운드 시작이라 정신이 없다. 1라운드는 예상외로 좋은 결과가 나와서 2주간 삽질한거를 매꾸며 진출했다. 그나저나 덕분에 내 여름 휴가 계획은 증발,,, 그래도 오늘 네이버 본사에 가서 오리엔테이션도 듣고 나름 동기부여 받고 왔다. 제 2 사옥인 1784 내부도 들어가서 네이버가 어떤 사업을 미래에 그리고 있는지도 들었고 근무 환경이나 서비스에 대해서도 많이 알게 됬다. 오는 길도 되게 쾌적하고 인프라도 좋아서 여기서 일하고 싶다는 생각이 가득...이지만... 사실 무엇보다도 중요한건 내 2라운드다. 매 라운드마다 안해본거만 잔뜩나와서 공부해야할게 마구마구 생긴다. Sequential Data를 되게 안다뤄본게 후회가 되기시작... 근데 공부 시작한지 얼..

Docker 기본 사용 명령어 정리 포스팅 용도는 아니고 내가 까먹으면 보려고 작성 일단 docker daemon을 키자. docker start 하면 되긴하는데 난 안된더라; 아래 명령어로 키기 sudo /etc/init.d/docker start Docker hub에서 image 받아올 때 docker run -it --name {원하는 이름} {docker hub에서 들고올 image} {사용할 command} 이러면 image를 기반으로 docker container가 생성된다. 따로 내가 저장한 container 실행할 때 1. 일단 container를 실행하자 docker start {container_ID} 2. 실행된 container로 들어가기 docker exec -it {contain..

AI Rush 대비 + PyTorch로 이사 대비용 작물 잎 사진으로 질병 분류하기¶ 전이 학습과 CNN을 활용해보자 데이터 분할¶ In [1]: import os import shutil original_dataset_dir = './dataset' classes_list = os.listdir(original_dataset_dir) base_dir = './splitted' os.makedirs(base_dir, exist_ok=True) train_dir = os.path.join(base_dir, 'train') validation_dir = os.path.join(base_dir, 'val') test_dir = os.path.join(base_dir, 'test') os.makedirs(tra..

되게 요즘 포스팅이 뜸했다. 공부한 내용들이 내용정리는 둘째치고 따라가기 버거운 내용들이 많았기도 했지만 많은 일들이 있었다. 1. 네이버 AI RUSH 2022에 참가하게 되었다. 아직 실력이 상당히 밥이지만 서류와 코테를 뚫은 것이 더 기쁘다. 정말 내 git에 암것도 없는데 잘 봐주셔서 다행이다,,, CV쪽으로 플젝을 준비중이었는데 큰 도움이 될 것 같다. 목표는 1R 통과. 2. SKT 인턴은 나가리 코테를 동대문구청장 검도대회 나가서 볼때부터 불길했다만 그래도 코테를 뚫었길래 오잉? 하고 면접까지 경험삼아 봤다. 당연히 분야가 여러개일줄 알았는데,,, 그동안 공부한 CV가 없었다. 왠 멀티모달 분야밖에 없어서 첨부터 부랴부랴 공부했으니 떨어지는 것은 당연,,, 했지만 얻어간게 많았다. 우선 Tr..

In [16]: # 파이썬 ≥3.5 필수 import sys assert sys.version_info >= (3, 5) # 사이킷런 ≥0.20 필수 import sklearn assert sklearn.__version__ >= "0.20" # 텐서플로 ≥2.0 필수 import tensorflow as tf from tensorflow import keras assert tf.__version__ >= "2.0" if not tf.config.list_physical_devices('GPU'): print("감지된 GPU가 없습니다. GPU가 없으면 LSTM과 CNN이 매우 느릴 수 있습니다.") # 공통 모듈 임포트 import numpy as np import os # 노트북 실행 결과를 동일하게..

In [ ]: # 파이썬 ≥3.5 필수 import sys assert sys.version_info >= (3, 5) # 사이킷런 ≥0.20 필수 import sklearn assert sklearn.__version__ >= "0.20" # 텐서플로 ≥2.0 필수 import tensorflow as tf from tensorflow import keras assert tf.__version__ >= "2.0" # 공통 모듈 임포트 import numpy as np import os # 노트북 실행 결과를 동일하게 유지하기 위해 np.random.seed(42) tf.random.set_seed(42) # 깔끔한 그래프 출력을 위해 %matplotlib inline import matplotlib a..