슈뢰딩거의 진돗개

Convolutional Neural Network 논문 자체는 1989년에 나왔지만 여전히 컴퓨터 비전 분야에서 유용하게 쓰이는 인공 신경망인 CNN. 사람이 물체를 인식하는 방식에서 아이디어를 얻었는데 우리는 시야에 들어온 이미지 전체를 인식하지 않는다. 당연하게도 물체만에 집중하기 때문이다. 하지만 또 물체를 전부 통째로 인식할까? 아니다. 물체에도 부분적인 특성이 존재하고 그 특성들을 잘 살펴보면 가로, 세로, 대각선, 색상으로 구성된다. 우리는 이런 특성들이 주변 지역과 어떻게 이어지는지를 기억하고 나중에 비슷한 물체를 보면 떠올린다! 어떻게 생각하면 전반적인 특성을 쓰윽 보고 서서히 지역적인 특성을 본 다음 추상적인 개념을 떠올린다고 생각할 수 있다. 이런 특성을 신경망에서도 학습할 수 있다면..