슈뢰딩거의 진돗개

19년도 추계 서부리그 이후로 처음 열리는 대회이자 전역하고 처음으로 참가하는 대회였습니다. 개인전은 안나가고 단체전 2번째 순서로 참가했고 결론부터 말하면 3위로 입상했습니다. 23년 만에 입상이라는데 이런 좋은 결과에 도움이 될 수 있어서 감사했습니다. 특히 동아리 복귀한지 얼마 안됬는데도 A팀에 나갈 수 있도록 도와준것도 너무 감사... 2달전 검도 다시 시작했을땐 정말 큰 생각은 없었고 대회도 가볍게 나가려고 했었는데 이런 결과를 얻어서 아직도 기분이 들떠있네요. 단체전인 만큼 최대한 뒷순서에 피해 안주려고 승리 가져오면서 큰 무리 안하려고 했는데 잘 먹힌것 같아서 다행입니다. 시합출전 확정된 1달전부터 1인분은 해내고 싶어서 오후 6시부터 밤 10시까지 주5일제로 연습했는데 4판 모두 이길수 있..

기술적인 측면이 많아서 애먹었던 챕터ㅠ 지금 당장은 판다스와 사이킷런으로도 가능하지만 대규모 데이터셋을 다루게 되면 꼭 써야하기에 노력중.. In [1]: # 파이썬 ≥3.5 필수 import sys assert sys.version_info >= (3, 5) # 사이킷런 ≥0.20 필수 import sklearn assert sklearn.__version__ >= "0.20" # 텐서플로 ≥2.0 필수 import tensorflow as tf from tensorflow import keras assert tf.__version__ >= "2.0" # 공통 모듈 임포트 import numpy as np import os %matplotlib inline import matplotlib as mpl ..

In [1]: # 파이썬 ≥3.5 필수 import sys assert sys.version_info >= (3, 5) # 사이킷런 ≥0.20 필수 import sklearn assert sklearn.__version__ >= "0.20" # 이 노트북은 텐서플로 ≥2.4이 필요합니다 # 2.x 버전은 대부분 동일한 결과를 만들지만 몇 가지 버그가 있습니다. import tensorflow as tf from tensorflow import keras assert tf.__version__ >= "2.4" # 공통 모듈 임포트 import numpy as np import os # 노트북 실행 결과를 동일하게 유지하기 위해 np.random.seed(42) tf.random.set_seed(42) # ..

In [1]: # 파이썬 ≥3.5 필수 import sys assert sys.version_info >= (3, 5) # 사이킷런 ≥0.20 필수 import sklearn assert sklearn.__version__ >= "0.20" # 텐서플로 ≥2.0 필수 import tensorflow as tf from tensorflow import keras assert tf.__version__ >= "2.0" %load_ext tensorboard # 공통 모듈 임포트 import numpy as np import os # 노트북 실행 결과를 동일하게 유지하기 위해 np.random.seed(42) # 깔끔한 그래프 출력을 위해 %matplotlib inline import matplotlib as..

In [1]: # 파이썬 ≥3.5 필수 import sys assert sys.version_info >= (3, 5) # 사이킷런 ≥0.20 필수 import sklearn assert sklearn.__version__ >= "0.20" # 텐서플로 ≥2.0 필수 import tensorflow as tf assert tf.__version__ >= "2.0" # 공통 모듈 임포트 import numpy as np import os # 노트북 실행 결과를 동일하게 유지하기 위해 np.random.seed(42) # 깔끔한 그래프 출력을 위해 %matplotlib inline import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use(..

In [2]: # 파이썬 ≥3.5 필수 import sys assert sys.version_info >= (3, 5) # 사이킷런 ≥0.20 필수 import sklearn assert sklearn.__version__ >= "0.20" # 공통 모듈 임포트 import numpy as np import os # 노트북 실행 결과를 동일하게 유지하기 위해 np.random.seed(42) # 깔끔한 그래프 출력을 위해 %matplotlib inline import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rc('axes', labelsize=14) mpl.rc('xtick', labelsize=12) mpl.rc('ytick', labelsize..

In [1]: # 파이썬 ≥3.5 필수 import sys assert sys.version_info >= (3, 5) # 사이킷런 ≥0.20 필수 import sklearn assert sklearn.__version__ >= "0.20" # 공통 모듈 임포트 import numpy as np import os # 노트북 실행 결과를 동일하게 유지하기 위해 np.random.seed(42) # 깔끔한 그래프 출력을 위해 %matplotlib inline import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rc('axes', labelsize=14) mpl.rc('xtick', labelsize=12) mpl.rc('ytick', labelsize..

In [20]: # 파이썬 ≥3.5 필수 import sys assert sys.version_info >= (3, 5) # 사이킷런 ≥0.20 필수 import sklearn assert sklearn.__version__ >= "0.20" # 공통 모듈 임포트 import numpy as np import os # 노트북 실행 결과를 동일하게 유지하기 위해 np.random.seed(42) # 깔끔한 그래프 출력을 위해 %matplotlib inline import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rc('axes', labelsize=14) mpl.rc('xtick', labelsize=12) mpl.rc('ytick', labelsiz..